本文主要讲解从纹理中生成法线贴图的基本方法，并在 Unity 中进行实现和测试。

 

预备知识

法线贴图和基本的图形学知识，基本的向量和极限的知识。

 

高度图或灰度图

一张二维纹理有两个维度 u 和 v，但其实，高度(h)可以算第三个维度。有了高度，一张二维纹理就可以想象成一个三维的物体了。

 

 

先来考虑只有 u 方向的情况，如图所示， A 和 B 是纹理中的两个点， uv 坐标分别是 （0, 0） 和 （1, 0），上方黑线表示点对应的高度，那么显然，只要求出 u 方向上的高度函数在某一点的切线，就能求出垂直于他的法线了。同理， v 方向也是如此。也就是说，如果有纹理的高度信息，那么就能计算出纹理中每一个像素的法线了。

所以计算法线需要一张高度图，它表示纹理中每一个点对应的高度。

但其实并不需要求出每个纹理像素上 uv 方向各自的法线，只需要求出 uv 方向上高度函数的切线，再做一个叉积，即可计算出对应的法线了。

如果没有高度图，也可以用灰度图代替，灰度图就是把 rgb 三个颜色分量做一个加权平均，有很多种算法提取灰度值，这里用一个比较常用的基于人眼感知的灰度值提取公式。

color.r * 0.2126 + color.g * 0.7152 + color.b * 0.0722

这个公式是由人眼对不同颜色敏感度不同得来的，这里无需过多计较，直接把提取出来的灰度值作为高度值即可。

 

计算方法

当需要求一个点的函数图像切线的时候，只要求出该点的函数斜率即可，即是导数，这需要和它相临的点进行计算。显然，两个点越接近，结果越精确。所以有如下公式：

求出切线后，就得到了两个方向上的切线向量和。之所以是这种形式的二维向量，是因为这里是按照 uoh 平面和 voh 平面分别计算的，具体的向量形式需要根据实际情况去组合。这里可以做一个优化，在求导数的时候公式里做了一个除法，因为法线最终会归一化，切线向量长度不影响叉积后的结果向量方向，所以其实可以直接把求导数时候的除法去掉。

接下来是将两个向量做叉积，叉积的顺序会影响计算出的法线的方向，这个要根据实际情况去决定。

 

实例

这个例子使用 Unity Shader 去动态的生成一张纹理中每一个像素的法线，并当作颜色输出出来，最终在屏幕上会看到一张动态生成的法线贴图。将纹理放置成平行于屏幕的方向，如下图所示：

整张纹理处于世界空间 XOY 平面，并且朝向 -Z 轴（Unity 使用左手坐标系，且 Z 轴朝向屏幕里）。

由于没有高度图，所以提取出灰度值来当作高度图，算法根上面描述的一样，函数名为 GetGrayColor。

然后可根据高度图的值来计算 uv 两个方向的高度函数切线。

上面代码分为 3 段，前两段为计算 uv 各自方向的高度函数切线，最后一段计算最终法线。

先看第一段，计算 u 方向的高度函数切线。首先，确定步长 的大小。

MainTexTexelSize 是 Unity Shader 内置的一个变量，保存着纹理大小相关的信息，是一个 float4 类型的值，具体为 (1 / width, 1 / height, width, height)。

_DeltaScale 是一个控制步长缩放的变量，在这个例子中为 0.5，乘以 _DeltaScale 是用来控制法线生成的精确度的，就如之前所说， 越小，生成的法线就越精确。通常我们会向当前采样点两侧去采样，以获得更精准的结果，这个方法叫做中心差分法。然后可以根据步长分别取当前像素左右两侧的高度值（在这个例子里就是灰度值），在按照上面提到的计算方法计算切线即可。注释掉的代码是原始代码，下面没注释的是优化后的代码，这个也是上面提到的。

有一个问题是，为什么计算出来的切线向量是 (x, 0, z) 的形式，而不是其他？这是因为前面提到整张纹理是处于 XOY 平面的，而高度是第三个维度，因为 u 和 v 自然是按照 x 和 y 轴处理方便，所以高度 h 就按照 z 轴来处理了。

还有一个可能的疑问是，当 _DeltaScale 特别小的时候，取两侧的像素实际上都是单前像素，则高度差都是 0 了。但实际上这个情况只有在采样过滤方式为 point 采样时才会出现，具体采样过滤方式是如何处理的可以查阅其他资料。

同理，第二段可以计算出 v 方向的高度函数切线，两个切线向量，做叉积，再归一化，即可获得当前像素点表面的法线向量。叉积的顺序很重要，因为纹理是朝向 -z 轴的，所以一般来说会让法线也顺着表面所在的朝向，这就是为什么是 cross(tangentv, tangentu) 而不是 cross(tangentu, tangentv) 的原因。

现在将法线当作颜色输出出来看一下，当然不能直接输出，因为法线向量可能包含着负值，可能看到的都是黑色，所以需要转换一下，这个转换对于了解过法线贴图的读者应该很熟悉了。

fixed4 color = normal * 0.5 + 0.5

直接输出这个 color，如下图所示：

看起来跟常见的法线贴图有些不一样，常见的是偏蓝色的那种。为什么是偏蓝色的呢，因为常见的法线贴图都是切线空间的。

 

基于切线空间的法线贴图，z 也就是 b 通道的值都是 0.5 到 1，而 x 和 y 也就是 r 和 g 通道都是 0 到 1，所以看起来会偏蓝一些，当然不是绝对。而上面计算出来的法线贴图，由于叉积的顺序，z 分量是朝向 -z 轴的，所以 b 通道都是 0 到 0.5，不信可以用截屏工具看下颜色值。在这个例子里，想要变成切线空间下的法线贴图是非常简单的，只需要将 z 分量乘以 -1 即可。

 

normal.z *= -1;

fixed4 color = normal * 0.5 + 0.5

 

结果如下图：

根上一张图比，确实偏蓝一些了，但是依然不够蓝。这并不是因为这张纹理特殊，而是还有一些校正的步骤没有做。

 

在计算切线向量的时候，是直接用高度差和 值做计算的，这其实是不合理的，因为是非常非常小的，一张 1024 * 1024 大小的图，只有 1 ／ 1024 = 0.00097656，但是高度差却是 0 到 1 之间某两个数的差，例如高度为 0.6 和高度为 0.2，正常来说是远大于的，这就导致了切线向量很接近 -z 轴，计算出的法线就很接近于 xoy 平面了，这样就看起来有很多红色和绿色，因为 x 和 y 的分量更大。为了解决这个问题，需要引入一个 _HeightScale 变量，来控制高度差的比例。

当这个值为 _HeightScale 值为 0.01 时，法线贴图结果如下：

这张法线贴图看起来正常了，而且仔细观察可以发现，每一个砖块的上侧是偏绿的，因为 y 对应于 g，右侧是偏红的，因为 x 对应于 r。

 

可以不用中心差分法吗

可以使用有限差分法，即不取像素两边相邻的点，而是只取一个方向上相邻的点与当前像素比较，这种方法想想也知道效果一般不如中心差分法的好。

 

除了高度差缩放，还有别的参数可以调节吗

有，这里简单列举两个，因为修改都很简单，而且效果不适合这里讲的例子，所以不在本文实现了。

 

凹凸值

图中每一个砖块，是凹进去的还是突出来的呢？要改变这个属性，只需要调整法线 xy 的正负即可，就会改变原有的凹凸方向，稍微想象一下应该就能想出来。

 

粗糙度

可以在原来的法线题图基础上，进一步修改法线贴图的粗糙度。其实之前的高度差缩放，也是处理粗糙度，但是当你有一张已经生成好的法线贴图时，想修改就需要做额外的处理了。也很简单，对法线的 xy 分量进行缩放，然后再重新计算即可。

 

加上光照

法线是为了光照服务的，所以这里再演试一下加上一个平行光之后的漫反射的效果，并与没加法线贴图的效果做一下对比（默认法线为 -z 轴方向）。

 

首先是没有法线贴图的情况。

最终的结果如下图所示：

这是将光源绕 x 轴和 y 轴都旋转了 60 度并且使用默认法线得到的 diffuse 结果，和原来没有光照的原图比较，有了明暗的变化，但依然只是一张平坦的图。

接下来是使用了上面算法动态生成法线贴图的情况。

注意这里的 normal.z 不再乘以 -1 了，因为这个例子一切都是在世界空间下计算的，正常情况下可能在切线空间算效率会更高一些，但这并不是本篇文章的内容。最终输出的结果如下图所示：

可以看到，整张图有了明显的立体感，砖块也显得粗糙了，与之前有了极大的效果提升。再仔细观察可以发现，每个砖块左边和上边都被照亮，右边和下边都变暗了，这正符合平行光的旋转角度，所以光照结果是正确的。

 

最后的工作

最后的工作就是把生成的法线贴图保存到硬盘上，这一步只需要调用引擎的相关 API 把渲染出来的法线贴图保存为资源即可，也可以直接在 cpu 上操作去生成一张，但这么做就不方便用实时光照去查看效果了。