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ashkeling报道/过去一年里，AI已然成为全新的风口，不仅吸引了大批年轻创业者投身其中，甚至就连此前在互联网行业功成名就的部分人士，就比如原美团联合创始人王慧文，也重新创业投身到AI浪潮中。

近日，英特尔CEO Pat Gelsinger就通过Twitter宣布，英特尔的首席架构师Raja Koduri将于3月底离开公司，Pat Gelsinger还祝愿Raja Koduri全新的生成式AI创业公司能够取得成功。

根据路透社的消息，Raja Koduri表示，其创业公司的首要任务就是让“电影和游戏的创作者可以在任何平台和设备上使用人工智能工具，无需研究代码，甚至可以运行在开源的RISC-V架构的芯片上”。

要知道目前大型的生成式AI，由于其对算力的庞大需求，主要都运行在各个云服务器上，就比如微软的Azure云（主要客户是OpenAI）、谷歌的Google Cloud（主要客户是谷歌自己），以及甲骨文Oracle（主要客户是初创公司）和Amazon Web Services等。

而这些服务器的核心硬件背后往往都有类似的名字，那就是英伟达，特别是在部署AI的云服务器领域。

消费级GPU 图片来源：英伟达官网

虽然包括谷歌、亚马逊等公司近年来都发布了其专门为AI设计的处理器，亚马逊的AWS也曾一度因为自家服务器上自研的Graviton芯片在成本上的优势，获得过一些AI客户，但由于企业对于开放性的需求——部署在特殊芯片服务器上的工具可能会更难更换云服务器供应商——英伟达的芯片依旧在该市场占据主要地位。

如今Raja Koduri公开表示想要研究可以运行在包括苹果的Apple Silicon、AMD的芯片，甚至是开源的RISC-V架构的芯片上的AI工具，无疑是要挑战英伟达现在在AI领域的优势地位。

“令我痛苦的是，这些工具中的大多数仍然只在一家公司的GPU（Nvidia）上进行训练，并部署在一家公司的GPU上，即使有这么多其他硬件可用。”Raja Koduri在外媒的采访中如此说道。

不过回顾Raja Koduri的职业生涯，从AMD到苹果再到AMD、再到英特尔，他无疑一直站在英伟达的对立面，这种挑战也应该不是第一次了。

并且从AI方面挑战英伟达这一件事，在ashkeling看来，也只有Raja Koduri这样的创业者能做。

有趣的是，OpenAI的很多重要员工都来自谷歌

与之前的区块链、元宇宙等概念，阿猫阿狗都能通过一份PPT骗投资人钱不同，至少从目前AI领域的投资来看，创业团队的背景相当重要。

这一点从今年很多OpenAI的员工都选择离职创业不难看出，据外媒统计，截至今年2月有超过20名前OpenAI员工在特斯拉工作，至少16名在谷歌，而亚马逊、Meta和微软都各自雇用了少数前OpenAI员工。

另一家被称为OpenAI竞争对手，前不久得到了谷歌4亿美元投资、估值达41亿美元的AI初创公司Anthropic，有17名前OpenAI员工在该公司工作。

Raja Koduri这种真正在芯片、硬件等方面有技术积累，同时背后还有文娱背景——其堂兄是今年奥斯卡获奖影片《ob电竞》的导演——的人才，无疑是搅动生成式AI市场的最佳人选之一。

如果Raja Koduri的创业公司真的能够成功，一方面对于AI技术的发展会带来正面影响，在前不久就有外媒报道称，随着GPT-4的发布、New Bing的上线，微软已经陷入了服务器短缺的状态，“要使用微软已经通过其Azure云服务提供的OpenAI软件需要等待很长时间。”

“三名现任员工和一名前员工表示，当团队想要使用GPU构建新的AI工具或测试现有的AI软件时，他们必须提交特殊请求，公司副总裁必须批准才能使用硬件，一些团队不得不等待几天到几周的时间才能获得批准。”

值得一提的是，微软在去年11月还宣布和英伟达达成了合作，微软将增加数万个处理器以扩大其AI能力。如果AI产业对于英伟达硬件的依赖继续恶化，未来AI的发展受算力制约的影响恐怕会被进一步放大。

此外，Raja Koduri强调的游戏开发、影视制作生态也必然会被彻底改变，特别是UGC视频、独立游戏这类对AIGC和AI工具需求旺盛的领域。

正如Midjourney的创始人所形容的，AI是一种新水源，人们在其中游泳、造船、筑堤、冲浪，需求不同、场景不同、载体不同，自然也需要更多样平台和模式让人们接触到这片水域。考虑到消费者使用场景、需求的多元化，无论是训练还是运行，对于单一硬件和平台依赖性的降低是AIGC普及的一大前提。