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AI热度触顶?ChatGPT月访问量下滑10%,大模型们该重视游戏业了!

【ashkeling专稿,未经授权不得转载!】

ashkeling报道/ChatGPT刚问世时的疯狂,如今已经再难复现。种种迹象都在表明,风靡一时的AI大模型似乎已经增长见顶,市场已经开始进入冷静期。

这一波冷静期中,最具标志性的事件便是ChatGPT的遇冷。截至今年一月,上线一年的ChatGPT就已积累了过亿的用户池,网站月浏览量超10亿次。但在6月,这款明星产品首次出现了网站活跃用户下降的情况。

流量分析网站Similarweb的数据显示,ChatGPT网站的流量在今年3月开启了增速放缓,并在6月面临首次流量下降的情况,跌幅达10%。

这或许可以解释为网站流量被5月发布的手机端APP和微软开放的New Bing(GPT-4)分流,但外媒CNBC的数据显示,ChatGPT和搭载New Bing的手机应用的下载量在均在6月下跌38%,形势不容乐观。

与ChatGPT同时陷入停滞的还有“C站”Civitai。

作为Stable Diffusion“炼丹”用户必备模型下载网站,Similarweb数据显示,其流量在过去两月中持续下滑。

曾经风靡一时的AI大模型,究竟为什么不吃香了?

在ashkeling看来,缺少使用场景是掣肘大模型应用的主要因素。ChatGPT与GPT-4固然拥有超强的语言处理能力,但针对专业使用场景特化的不足,让其显得有些食之无味。

对于普通用户来说,想要把ChatGPT当成Excel做表格,怎么用怎么不顺手;把它当搜索引擎查个资料,传回的结果大多是AI的编造;想用它写个创意文案,却发现全是套话;想和它聊聊天,时不时就跳出语境,打破沉浸感……

摩根斯坦利在4月向2000名用户发出问卷调查,结果显示真正会每天将ChatGPT运用到工作中的人仅有4%,高达80%的用户表示从不使用ChatGPT。真正能够坚持高频使用ChatGPT的用户,恐怕要么是学生,要么是欧美的办公室白领——前者用它来逃避论文、作业之苦,后者用来堆砌工作邮件里正式得体的辞藻。

不仅如此,大量的用户还反馈道“ChatGPT变慢啦!”“返回的结果变差啦!”等等,这一现象似乎相当普遍。合理推断,随着用户量的上升,OpenAI平均分配给每名用户的推理计算资源只会越来越少。

当普通网民们逐渐意识到,现阶段的大模型产品并不能帮自己解决实际的问题,AIGC的冷静期也就随之而来。这并不意味着市场放弃了AIGC,而是驱动我们进一步反思大模型的实际作用:不能紧密结合使用场景的大模型,真的是好产品吗?

在ashkeling看来,大模型已经的发展已经临近关键的分岔口。

通用大模型依然坚定,想要在市场中沉淀出更加具有可持续增长的产品,就不得不结合实际应用场景进行精细化发展。如腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生就在近期的分享中提及,针对行业精调的大模型是企业拥抱大模型的更优选项。

而网易丁磊也在昨日的一次演讲中提及,当前网易的首要任务是用最快的速度探索 AI 大模型的创新应用。

而在三百六十行中,游戏业正是大模型特化发展的不可多得的试验田,这一领域亟需更多人工智能公司关注。一方面,游戏公司降本增效意愿强烈,往往走在与高精尖技术接轨的前列,且拥有足够的付费意愿。此外,游戏公司对数据安全、快速版本迭代有较高要求,假如能够拿下游戏这一综合型的领域,就能够为其它领域的大模型精调打下良好的基础。

目前,一些游戏公司如育碧、暴雪等已经拿出AI智能产品辅助文案、原画的制作,网易《ob电竞》手游中,由类ChatGPT技术驱动的智能NPC也已经上线。但在ashkeling看来,游戏开发的工具链中上还有太多空白尚待填补。考虑到大部分游戏公司并不具备AI自研能力,人工智能领域公司倘若能够入局,无疑能够大大加速AI赋能游戏工具类产品的普及。

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