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ashkeling报道/ChatGPT刚问世时的疯狂，如今已经再难复现。种种迹象都在表明，风靡一时的AI大模型似乎已经增长见顶，市场已经开始进入冷静期。

这一波冷静期中，最具标志性的事件便是ChatGPT的遇冷。截至今年一月，上线一年的ChatGPT就已积累了过亿的用户池，网站月浏览量超10亿次。但在6月，这款明星产品首次出现了网站活跃用户下降的情况。

流量分析网站Similarweb的数据显示，ChatGPT网站的流量在今年3月开启了增速放缓，并在6月面临首次流量下降的情况，跌幅达10%。

这或许可以解释为网站流量被5月发布的手机端APP和微软开放的New Bing（GPT-4）分流，但外媒CNBC的数据显示，ChatGPT和搭载New Bing的手机应用的下载量在均在6月下跌38%，形势不容乐观。

与ChatGPT同时陷入停滞的还有“C站”Civitai。

作为Stable Diffusion“炼丹”用户必备模型下载网站，Similarweb数据显示，其流量在过去两月中持续下滑。

曾经风靡一时的AI大模型，究竟为什么不吃香了？

在ashkeling看来，缺少使用场景是掣肘大模型应用的主要因素。ChatGPT与GPT-4固然拥有超强的语言处理能力，但针对专业使用场景特化的不足，让其显得有些食之无味。

对于普通用户来说，想要把ChatGPT当成Excel做表格，怎么用怎么不顺手；把它当搜索引擎查个资料，传回的结果大多是AI的编造；想用它写个创意文案，却发现全是套话；想和它聊聊天，时不时就跳出语境，打破沉浸感……

摩根斯坦利在4月向2000名用户发出问卷调查，结果显示真正会每天将ChatGPT运用到工作中的人仅有4%，高达80%的用户表示从不使用ChatGPT。真正能够坚持高频使用ChatGPT的用户，恐怕要么是学生，要么是欧美的办公室白领——前者用它来逃避论文、作业之苦，后者用来堆砌工作邮件里正式得体的辞藻。

不仅如此，大量的用户还反馈道“ChatGPT变慢啦！”“返回的结果变差啦！”等等，这一现象似乎相当普遍。合理推断，随着用户量的上升，OpenAI平均分配给每名用户的推理计算资源只会越来越少。

当普通网民们逐渐意识到，现阶段的大模型产品并不能帮自己解决实际的问题，AIGC的冷静期也就随之而来。这并不意味着市场放弃了AIGC，而是驱动我们进一步反思大模型的实际作用：不能紧密结合使用场景的大模型，真的是好产品吗？

在ashkeling看来，大模型已经的发展已经临近关键的分岔口。

通用大模型依然坚定，想要在市场中沉淀出更加具有可持续增长的产品，就不得不结合实际应用场景进行精细化发展。如腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生就在近期的分享中提及，针对行业精调的大模型是企业拥抱大模型的更优选项。

而网易丁磊也在昨日的一次演讲中提及，当前网易的首要任务是用最快的速度探索 AI 大模型的创新应用。

而在三百六十行中，游戏业正是大模型特化发展的不可多得的试验田，这一领域亟需更多人工智能公司关注。一方面，游戏公司降本增效意愿强烈，往往走在与高精尖技术接轨的前列，且拥有足够的付费意愿。此外，游戏公司对数据安全、快速版本迭代有较高要求，假如能够拿下游戏这一综合型的领域，就能够为其它领域的大模型精调打下良好的基础。

目前，一些游戏公司如育碧、暴雪等已经拿出AI智能产品辅助文案、原画的制作，网易《ob电竞》手游中，由类ChatGPT技术驱动的智能NPC也已经上线。但在ashkeling看来，游戏开发的工具链中上还有太多空白尚待填补。考虑到大部分游戏公司并不具备AI自研能力，人工智能领域公司倘若能够入局，无疑能够大大加速AI赋能游戏工具类产品的普及。