海外买量游戏大佬分享AIGC利弊:Midjourney做游戏美术的心得
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ashkeling报道/在海外游戏市场,Nexters是非常与众不同的一家上市游戏公司,它凭借卡牌RPG《ob电竞》迅速取得了成功,并且在全球疫情开始之后实现了2.5亿元的峰值月流水。
与此同时,受到俄乌冲突的影响,这家俄罗斯开发商为了避免国际制裁,还主动裁掉了多个具有俄罗斯背景的高管,变成了一家塞浦路斯公司,其公司也在纳斯达克被停牌一年,旗舰作品《ob电竞》的月流水也降到了1亿元左右。
不过,Nexters被同行们熟知,最早其实是颇有争议的副玩法广告(即非核心玩法买量广告),有人称其为欺诈广告,因为最初这些广告完全跟游戏玩法没有关系。不过,Nexters营销总监Anton Yakovlev表示,所有的游戏广告实际上都没有展示游戏真正的玩法,即便是很多3A大作,也都是带有增强或者虚假的玩法展示。
Anton Yakovlev透露,传统的游戏广告受众群太窄,广告转化率很低,更有创意的副玩法广告可以让买量成本降低4到5倍,而且实际上用户的长期留存率与传统广告获取的用户差别不大。
从全球同行大量采用“副玩法买量”这个套路来看,Nexters在降低买量成本方面显然是成功的。
如今,这家公司开始尝试通过AIGC降低游戏美术的创作成本,考虑到该公司游戏的大部分美术都是2D资产,加上AIGC在游戏研发领域的普及率不断提升,将AI工具融入到美术制作流程当中,显然是非常具有吸引力的。
最近,在GWO写的一份博客中,Nexters美术制作人Alisa Roz详细介绍了该工作室开始为其游戏的艺术创作使用Midjourney的方法。
以下是Gamelook编译GWO的全部内容:
美术在游戏世界里有着非常重要的地位。我们的游戏《ob电竞》对美术的依赖度很重,这些作品出现在各种引人入胜的隐物玩法关卡当中。在过去,每个美术作品都需要投入几周时间来制作,我们每三个月就需要大约200张图片,这对我们的游戏设计师来说是一项艰巨的任务,毕竟他们还有着其他的责任。
随着游戏的升级,它的风格也发生了一些改变。即使我们试图遵守同样的指导原则,随着时间的推移,我们也意识到我们的老图片不再符合游戏所需要的氛围。因此,除了创作新的美术作品,我们发现自己还肩负着修改和更新旧图片的责任。
探索用AI生成美术
自从AI图片生成的概念兴起之后,我一直都被它的潜力所吸引。然而,在Midjourney和Stable Diffusion的出现之前,AI生成并不适合现实生活场景的实际应用。
Midjourney 3的发布是一个重大转折点,促使我提出了一个我想要验证的假设。我基于特定参数生成了一些图像,进行了手动调整以完善它们,并且将它们分享给了我的策划同事。图片输出的质量,真的让人很难相信这些图片是在AI的帮助之下生成的。
在这一发现之后,我们特别深入研究了Midjourney,并寻求将其无缝集成到我们工作流程当中的方法。我可以确定的说,这让我们能够提高创意过程和效率,并为游戏设计师们节省出数小时的时间,我们现在可以在4-5个小时内创作整整10张图片。
并非替代人类,而是增强
不要指望Midjourney会很快取代游戏设计师。但它所能做的是在品质方面提升门槛的作用,并加速创作过程,尤其是对于更初级的设计师而言。例如,要生产一套10张图片,必须通过400个指令和不同的变体,你在Midjourney操作获得的经验越多,就越能够更好地实现期望中的效果。然而,AI不仅可以为你提供能够立即使用的打磨过的图片,它还可以生成有趣的草图,你可以作为参考、调整和进行风格化,这是一项简单很多的任务。
为了实现这一点,你需要理解指令是如何运作的,以下是一些提示:
建议开启混合模式,这可以在你请求图片变体的时候让你调整指令;
很多人不知道的一件事是,你可以给Midjourney喂参照物,所以你可以使用现有艺术作品来制作同样风格的新作品;
对你能添加的参数有更多的了解,例如,选择正确版本的AI。
在这之后,你所能做的就是试错。指令工程学时一个值得探索的全新领域,其结果有时相当令人惊讶。Midjourney理解大多数请求和短语,但有时你想要绿色的物体,它会使整个背景变绿。
学会如何使用它,以及在哪里使用
我们也在学习如何更好地调整AI图形:
我们几乎从不使用原始背景,因为它很少能够符合风格要求,而且有太多的伪影;
我们对前景增加细节,并调整到适合我们已经存在的艺术风格。
对于每一个Midjourney新版本,你在原图片中能保留的东西会越来越多,第五次生成在品质方面有明显的飞跃。
更重要的是,Midjourney已经成为我们角色创作过程中不可或缺的工具。我们的一些角色是很久以前设计的,不再完全符合当前的风格要求。我们需要他们摆出不同的姿势,有时,他们摆出的某些姿势看起来不太对劲。绘制写实化人物图片是一项艰巨的任务,许多设计师在这个方面遇到了困难。
自V5版本发布之后,Midjourney已经可以胜任生成令人印象深刻的肖像,可供我们操作和参考,从而减少了40%的角色创作开支,并大幅增强了他们的外观效果。
另外,还要知道哪里不用它
然而,有些想法并没有像我们所希望的那样完全实现。我们认为可以制作一个粗略的草图,将其作为参考,并获得接近最终版本的图像。
不幸的是,这种方法没有奏效,因为Midjourney几乎从不追踪图像,而是创造了全新的东西。虽然AI制作的每个后续版本都产生了大幅改进的图像,但在这一过程中,某些功能偶尔会丢失,例如一个原始图片应该从Midjourney v3版本继承多少的设定。
由于Stable Diffusion是开源的,你可以用它在自己的图形上面进行训练,以生成特别类似的新图片,但随着图片生成AI的发展,它明显不是最强大的一个。而且,有些领域是AI没办法帮你的,比如接口,尤其是它们的自适应和切片,动画也是非常具有挑战性的。
不过,你仍然可以用AI来进行大多数非核心任务来生成游戏美术。但是,你需要如何用这些工具工作,以及如何处理结果,使其与完全原始的图像无法区分。
AI在创意原型阶段非常有帮助,因为你可以在不用投入数个小时画草图出来的情况下尝试多个方向。概念通常是基于知名的原型构建的,Midjourney可以在几分钟内轻松地生成不同风格的版本。你想要漫画中书上画的一个穿着皮夹克的女飞行员吗?AI可以马上给你画出来。
这使预算有限的开发者能够完全基于玩法打造一个具有吸引力的游戏概念,使他们能够将这个想法分享给其他人,然后再创作美术。根据我的经验,试图只使用简单的2D和3D形状来完全传递这个想法几乎是不可能的。
作为游戏设计师,我们的职责是监督过程并保持对最终结果的控制。AI工具无疑可以节省时间和提高质量,但它们本身并不能产生真正的创新想法。到目前为止,没有任何工具能够生成你可以立即使用的可靠图片,这才是真人美术师需要介入的地方。
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